ФокусCWT, CLSSA, STFT, EEMD, MP

Декомпозиция сейсмики

Набор методов декомпозиции сейсмических данных с автоматическим подбором частот и поддержкой амплитудного и оффсетного анализа.

Что входит

  • Методы CWT, CLSSA, STFT, EEMD, MP
  • Автоматический подбор частот декомпозиции
  • Амплитудная декомпозиция
  • Оффсетная декомпозиция

Результат

  • Быстрый подбор частот для RGB-композита
  • Снижение ручного перебора параметров
  • Подготовка атрибутного объёма для дальнейшей интерпретации

ФокусRGB / CMYK и цветовые пресеты

Визуализация

Подготовка цветовых композитов и быстрый контроль параметров отображения в одном окне.

Что входит

  • RGB/CMYK визуализация
  • Цветовые/тональные пресеты
  • Настройка яркости, цветности, резкости, контрастности
  • Автоподбор цветовых интервалов

Результат

  • Быстрая сборка интерпретационных композитов
  • Удобный контроль частотных сценариев
  • Единая визуальная среда для анализа

ФокусИнтерактивный body tracker

Анализ и выделение геотел

Интерактивное нейросетевое выделение геотел с последующим морфометрическим анализом результата.

Что входит

  • Интерактивное нейросетевое выделение геотел
  • Морфометрический анализ (длина, ширина, кривизна, площадь и др.)

Результат

  • Ускоренное выделение геоморфологических объектов
  • Морфометрические метрики в одном рабочем воркфлоу
  • Меньше ручной трассировки по телам

ФокусДетерминистический импульс и постобработка

Повышение разрешающей способности

Воркфлоу для повышения вертикального разрешения с расчётом детерминистического импульса и последующей постобработкой результата.

Что входит

  • Расчёт с детерминистическим импульсом
  • Постобработка: структурное сглаживание, частотная фильтрация

Результат

  • Повышение разрешения по тонким пластам
  • Более чистый разрез после постобработки
  • Лучшее согласование детализированного объёма со скважинами

ФокусКластеризация волновых форм и атрибутов

Сейсмофациальный анализ

Сейсмофациальный анализ на основе кластеризации волновых форм и атрибутных признаков.

Что входит

  • Кластеризация K-MEANS по волновым формам
  • Спектральная кластеризация
  • Атрибутная кластеризация

Результат

  • Выделение сейсмофациальных классов
  • Подготовка данных для последующей инверсии
  • Быстрая локализация перспективных зон

ФокусIDW, Kriging, Simulation

Построение начальной модели

Построение начальной модели для инверсии с автоподбором параметров вариограмм и QC по слайсам структурного каркаса.

Что входит

  • Методы IDW, Kriging, Simulation
  • Автоподбор параметров вариограмм
  • QC по слайсам структурного каркаса

Результат

  • Подготовленная стартовая модель для инверсии
  • Контроль согласованности модели по каркасу
  • Снижение ручной настройки геостатистических параметров

ФокусModel-based, sparse impulses

Акустическая инверсия

Воркфлоу акустической инверсии с несколькими постановками и автоматическим подбором параметров.

Что входит

  • Основанная на модели
  • Редких импульсов
  • Структурно-ориентированная
  • Автоматический подбор параметров

Результат

  • Расчёт акустических свойств
  • Устойчивая настройка параметров инверсии
  • Подготовка результата для дальнейшей интерпретации

ФокусModel-based, sparse impulses

Синхронная инверсия

Воркфлоу синхронной инверсии с несколькими постановками и автоматическим подбором параметров.

Что входит

  • Основанная на модели
  • Редких импульсов
  • Структурно-ориентированная
  • Автоматический подбор параметров

Результат

  • Расширенный набор параметров для динамической интерпретации
  • Поддержка литоклассификации и ML-анализа
  • Готовность результата к дальнейшему прикладному воркфлоу

Профиль рабочего места

Минимальная конфигурация

  • Intel Core i3 / i5 (от 4 ядер). В программе используется распараллеливание.
  • 16 GB RAM
  • Видеокарта NVIDIA с вычислительными CUDA ядрами: Quadro P4000/P5000/P600, GeForce RTX 20-Series (Turing Generation). В программе используются вычисления на GPU.
  • Локальный SSD; HDD и сетевые диски не рекомендуются
  • Windows 10/11 64-bit или Linux
  • Дисплей с разрешением FullHD, поддержка нескольких дисплеев.

Рекомендуемая конфигурация

  • Intel Core i7 / i9 / Xeon (от 12 ядер). В программе используется распараллеливание.
  • 32 GB RAM и более
  • Видеокарта NVIDIA с вычислительными CUDA ядрами: GeForce RTX 40-Series (Ada Generation) и более новые видеокарты. В программе используются вычисления на GPU
  • Локальный SSD
  • Windows 10/11 64-bit или Linux
  • Дисплей с разрешением 2K / 4K, поддержка нескольких дисплеев.